L’IA dans les hôpitaux : vers un futur bouleversant 

L’intelligence artificielle (IA) a rapidement évolué pour devenir une technologie révolutionnaire dans divers domaines, y compris les soins de santé. Dans les hôpitaux, l’IA se veut toujours plus présente en améliorant les diagnostics, les traitements ou la gestion des patients. De quoi en bouleverser certains… 

L’hôpital public en difficulté 

Louis Pasteur disait : “Guérir parfois, soulager souvent, écouter toujours”. Voici ce que doit être le rôle du soignant. Mais aujourd’hui, les hôpitaux européens sont confrontés à une baisse notoire des effectifs, combinée à une augmentation de leurs obligations administratives, affectant ainsi la prise en charge des patients. 

La charge mentale s’avérant trop importante, nombreux sont les soignants qui développent le “syndrome d’épuisement professionnel.” Les causes sont multiples (manque de moyens, saturations des hôpitaux…) mais l’une d’entre elles revient souvent : l’informatisation du dossier patient. 

Initiée dans les années 2000, l’objectif était de faire gagner du temps aux soignants pour qu’ils se recentrent sur l’essentiel, c’est-à-dire le patient. Mauvaise pioche. 23 ans plus tard, les infirmières prennent le plus clair de leur temps à saisir les constantes dans l’ordinateur et tracer les soins tandis que les médecins perdent un temps fou à informatiser l’examen clinique des patients et à générer des courriers.  

L’IA : une solution viable? 

Sous l’eau, les professionnels de santé ont décidé de se tourner vers les entreprises et startups du secteur de l’intelligence artificielle (IA) afin de travailler main dans la main (comme le projet PariSanté campus ou le Digital Medical Hub) et ainsi améliorer les conditions à l’hôpital.  

Aujourd’hui, on estime qu’environ 9 hôpitaux sur 10 en Europe sont utilisateurs réguliers d’une ou plusieurs solution d’IA dans 4 domaines importants : l’informatisation des données, le diagnostic, les soins et la logistique.

Pour accroître toujours plus le développement d’outils numériques dans les hôpitaux, les médecins et le reste du personnel médical s’appuient sur 4 points, selon eux, fondamentaux : simplicité, utilité, adaptabilité et applicabilité. La révolution des soins semble désormais engagée. 

Cependant, certains restent perplexes quant à l’idée d’adopter cette nouvelle démarche numérique. Bien que l’IA apporte de nombreux avantages aux hôpitaux et aux soins de santé, elle soulève également des questions éthiques et de confidentialité des données. L’utilisation de données médicales sensibles pour former des algorithmes soulève des préoccupations concernant la protection de la vie privée et le risque de piratage informatique. Il est essentiel que les hôpitaux mettent en place des protocoles de sécurité robustes et respectent les normes éthiques pour garantir la confidentialité des données des patients. 

Un assistant virtuel dans les hôpitaux : pourquoi faire?  

Diagnostic médical amélioré grâce à l’IA

L’IA a le potentiel de transformer la manière dont les maladies sont diagnostiquées. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser de grandes quantités de données médicales, telles que les scanners, les radiographies, les IRM et les données génétiques, pour identifier des modèles et des anomalies qui pourraient échapper à l’œil humain. Ces systèmes d’IA peuvent ainsi aider les médecins à poser des diagnostics plus précis et plus rapides, améliorant ainsi les résultats des patients.

Personnalisation des traitements

Grâce à l’IA, les hôpitaux peuvent adapter les traitements en fonction des caractéristiques individuelles des patients. Les systèmes d’IA peuvent analyser les antécédents médicaux, les données génétiques et les résultats d’examens pour identifier les traitements les plus appropriés pour chaque patient. Cela permet une approche plus personnalisée de la médecine, améliorant ainsi les chances de succès des traitements.

Prévention et détection précoce des maladies

L’IA dans les hôpitaux permet également d’améliorer la prévention et la détection précoce des maladies. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser les facteurs de risque et les signes avant-coureurs pour identifier les patients à haut risque de développer certaines maladies. Cela permet aux médecins de prendre des mesures préventives plus efficaces et d’intervenir plus tôt dans la progression de la maladie, améliorant ainsi les résultats des patients.

Optimisation de la gestion hospitalière

Outre les soins aux patients, l’IA est également utilisée pour optimiser la gestion hospitalière. Les systèmes d’IA peuvent aider à améliorer la planification des ressources, la gestion des stocks de médicaments et le suivi des équipements médicaux. Cela permet aux hôpitaux de fonctionner de manière plus efficace, d’économiser du temps et des ressources, et d’améliorer la qualité des soins.

Assistance chirurgicale par l’IA

L’IA est également utilisée pour soutenir les chirurgiens dans le bloc opératoire. Les robots chirurgicaux équipés d’IA peuvent aider à effectuer des interventions complexes avec une précision accrue, réduisant ainsi les risques d’erreurs humaines. Ces systèmes peuvent également offrir une visualisation en temps réel et une assistance pendant l’opération, améliorant ainsi les résultats chirurgicaux.